DE102007045738A1

DE102007045738A1 - Chest belt for early detecting of cerebrovascular accident, has evaluation unit evaluating detected ECG signals and determining parameter for recognition of atrial fibrillation/atrial flutter from ECG signals

Info

Publication number: DE102007045738A1
Application number: DE102007045738A
Authority: DE
Inventors: Nicole Kikillus; Nikolas Lentz; Florian Stockwald
Original assignee: Corscience & Co KG GmbH; Corscience & Cokg GmbH
Current assignee: KIKILLUS, NICOLE, DR., 74211 LEINGARTEN, DE
Priority date: 2007-09-25
Filing date: 2007-09-25
Publication date: 2009-04-23

Abstract

The belt has an ECG detection unit for detecting ECG signals. An evaluation unit evaluates the detected ECG signals. The evaluation unit determines a parameter for recognition of atrial fibrillation/atrial flutter from the ECG signals. A memory unit is provided for storing the ECG signals and/or the result of the evaluation. An output unit is provided in such a manner that signals representing the result of the evaluation representing are output. The output unit is provided with a warning lamp, a display and/or a loudspeaker. An independent claim is also included for a system for early detecting of cerebrovascular accident.

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur Schlaganfallfrüherkennung.The The present invention relates to a device for early stroke detection.

Jedes Jahr erleiden allein in Deutschland ca. 140.000 Menschen einen Schlaganfall. Neben den wesentlichen Einschnitten in die Lebensqualität des Patienten aufgrund der häufig mit einem Schlaganfall verbundenen Einschränkungen verursachen Schlaganfälle Pflegekosten und Rentenzahlungen in erheblicher Höhe, was eine wesentliche volkswirtschaftliche Belastung bedeutet. Ein bedeutender Anteil der Schlaganfälle ist auf tachykarde Rhythmusstörungen des Vorhofs (Vorhofflattern und Vorhofflimmern: AF) zurückzuführen. Als Folge dieser Erscheinungen bilden sich unter Umständen kleine Gerinnsel, die anwachsen und an einer Engstelle der Blutgefäße hängen bleiben können, was zu Herzinfarkten, Lungenembolien und primär ischämischen Hirninfarkten führen kann.each In Germany alone, about 140,000 people suffer a stroke each year. In addition to the significant incisions in the quality of life of the patient because of the frequent Stroke-related restrictions cause stroke care costs and pension payments at significant levels, which is a significant economic Load means. A significant proportion of strokes is on tachycardiac arrhythmias of the atrium (atrial flutter and atrial fibrillation: AF). When Consequences of these phenomena may be small Clots that grow and stick to a constriction of the blood vessels can, which can lead to heart attacks, pulmonary embolisms and primarily ischemic brain infarcts.

Der vorliegenden Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, eine Vorrichtung zur Schlaganfallfrüherkennung bereitzustellen, mittels derer eine wirksame Prävention gegen Schlaganfälle erreichbar ist.Of the present invention is based on the object, a device for stroke early detection provide effective prevention of strokes is.

Diese Aufgabe wird durch einen Brustgurt mit den Merkmalen des Anspruchs 1, durch eine Vorrichtung mit den Merkmalen des Anspruchs 15, durch eine Vorrichtung mit den Merkmalen des Anspruchs 21, durch eine Vorrichtung mit den Merkmalen des Anspruchs 35 sowie durch ein System mit den Merkmalen des Anspruchs 39 gelöst.These Task is by a chest strap with the features of the claim 1, by a device having the features of claim 15, by a device having the features of claim 21, by a Apparatus with the features of claim 35 and by a system solved with the features of claim 39.

Gemäß Anspruch 1 ist ein Brustgurt zur Schlaganfallfrüherkennung vorgesehen, der EKG-Erfassungsmittel zur Erfassung von EKG-Signalen sowie Auswertemittel aufweist, mittels derer seitens der EKG-Erfassungsmittel erfaßte EKG-Signale ausgewertet werden. Dabei sind die Auswertemittel derart ausgeführt, dass mittels der Auswertemittel aus den EKG-Signalen wenigstens ein Parameter zur Erkennung von Vorhofflimmern/-flattern bestimmbar ist. Ein Brustgurt kann problemlos angelegt werden und benötigt im allgemeinen keine kostspieligen Verbrauchsartikel. Vorzugsweise ist der Brustgurt schalterlos, so dass er auch für Laien tauglich ist, d. h. keine Einweisung erforderlich ist. In bevorzugter Ausgestaltung der Erfindung ist vorgesehen, dass der Brustgurt trockene, nicht invasive Elektroden aufweist.According to claim 1, a chest strap is provided for stroke early detection, the ECG recording device for recording ECG signals as well as evaluation devices has, by means of which ECG signals detected by the ECG detection means be evaluated. In this case, the evaluation means are designed such that means the evaluation of the ECG signals at least one parameter is determinable for the detection of atrial fibrillation / flutter. A chest strap Can be easily created and generally does not require expensive Consumables. Preferably, the chest strap is switchless, so that he too for Layman is fit, d. H. no instruction is required. In Preferred embodiment of the invention is provided that the Chest strap has dry, non-invasive electrodes.

Der Brustgurt erlaubt eine einfache und effektive Aufnahme von EKG-Daten sowie die Möglichkeit der Schlaganfallprophylaxe, indem der Brustgurt eine Auswerteeinheit umfasst, mittels derer wenigstens ein Parameter bestimmt wird, der für das Auftreten bzw. die Abwesenheit von Vorhofflimmern/-flattern charakteristisch ist.Of the Chest strap allows easy and effective recording of ECG data as well as the possibility the stroke prophylaxis by the chest strap an evaluation unit by which at least one parameter is determined, the for the Occurrence or absence of atrial fibrillation / flutter characteristically is.

Dabei sind die Auswertemittel im Rahmen der vorliegenden Erfindung vorzugsweise derart ausgeführt, dass eine Detektion des Vorhofflimmerns/-flatterns auch dann möglich ist, wenn im überwachten Intervall kein Vorhofflimmern/-flattern auftritt.there the evaluation means are preferred in the context of the present invention executed such that a detection of atrial fibrillation / flutter is possible even then when in the supervised Interval no atrial fibrillation / flutter occurs.

In weiterer Ausgestaltung der Erfindung ist vorgesehen, dass der Brustgurt Speichermittel aufweist, mittels derer die EKG-Signale und/oder das Ergebnis der seitens der Auswertemittel durchgeführten Auswertung speicherbar und/oder zwischenspeicherbar, d. h. wenigstens vorübergehend speicherbar sind.In Another embodiment of the invention is provided that the chest belt Storage means, by means of which the ECG signals and / or the result of the evaluation carried out by the evaluation means storable and / or cacheable, d. H. at least temporarily are storable.

In bevorzugter Ausgestaltung ist vorgesehen, dass der Brustgurt Ausgabemittel aufweist, mittels derer Signale oder Daten ausgebbar sind. Diese Signale oder Daten können beispielsweise das Ergebnis der Auswertung repräsentieren. Bei den ausgegebenen Daten kann es sich auch um EKG-Signale bzw. auch um das Ergebnis der durch die Auswertemittel durchgeführten Auswertung handelt.In Preferred embodiment is provided that the chest belt output means has, by means of which signals or data can be output. These Signals or data can for example, represent the result of the evaluation. At the issued Data can also be ECG signals or the result the evaluation performed by the evaluation is.

Dabei kann die Ausgabe drahtlos oder auch drahtgebunden erfolgen. Eine besonders flexible Anwendungsmöglichkeit des Brustgurtes ergibt sich, wenn die Daten bzw. Signale drahtlos mittels einer geeigneten Sendeeinrichtung übertragen werden.there The output can be wireless or wired. A particularly flexible application The chest strap results when the data or signals are wireless be transmitted by means of a suitable transmitting device.

Denkbar ist es beispielsweise, dass die EKG-Signale, die seitens des Brustgurts aufgezeichnet wurden und/oder das Ergebnis der Auswertung permanent, in bestimmten Zeitabständen oder nur in besonderen Fällen, wie beispielsweise bei der Erfassung eines pathologischen Zustandes an einen geeigneten externen Empfänger übertragen werden. Dieser Empfänger kann beispielsweise ein Server sein, auf den von einem Arzt oder sonstigem klinischen Personal zugegriffen werden kann. Denkbar ist es somit beispielsweise, dass der Brustgurt automatisch das Ergebnis der Auswertung der EKG-Signale und/oder die EKG-Signale selbst an einen Empfänger sendet, wenn im Rahmen der Auswertung festgestellt wird, dass es sich um einen Patienten handelt, bei dem Vorhofflimmern/-flattern auftritt oder auftreten kann. Diese Daten- bzw. Signalübertragung muss selbstverständlich nicht drahtlos erfolgen. Ebenfalls ist eine schnurgebundene Übertragung der Daten denkbar.It is conceivable, for example, that the ECG signals that have been recorded by the chest belt and / or the result of the evaluation permanently, at certain intervals or only in special cases, such as in the detection of a pathological condition are transmitted to a suitable external receiver , For example, this recipient may be a server that can be accessed by a physician or other clinical personnel. Thus, it is conceivable, for example, for the chest belt to automatically send the result of the evaluation of the ECG signals and / or the ECG signals to a receiver if it is determined during the evaluation that it is a patient in which atrial fibrillation / fluttering occurs or may occur. This data or signal transmission Of course, it does not have to be wireless. Likewise, a corded transmission of the data is conceivable.

Die Ausgabe kann an dem Brustgurt akustisch oder optisch erfolgen. Es können Warnlampen und/oder ein Display und/oder ein Lautsprecher vorgesehen sein.The Output can be made acoustically or visually on the chest strap. It can Warning lamps and / or a display and / or a speaker provided be.

Auch ist es denkbar, dass die Ausgabemittel derart ausgeführt sind, dass mit diesen vordefinierte Ansagen und/oder Anzeigen ausgebbar sind.Also it is conceivable that the output means are designed such that with these predefined announcements and / or announcements can be issued are.

In bevorzugter Ausgestaltung ist vorgesehen, dass der Brustgurt eine autonome Energieversorgung, wie beispielsweise eine oder mehrere Batterien/Akkus aufweist.In preferred embodiment, it is provided that the chest belt a autonomous power supply, such as one or more Batteries / Batteries has.

Wie oben ausgeführt, ist es denkbar, dass der Brustgurt bzw. dessen Auswertemittel in Abhängigkeit des Ergebnisses der Auswertung die Abgabe eines Signals und/oder eine Datenübertragung, insbesondere die Übertragung des Ergebnisses der Auswertung und/oder der EKG-Signale veranlasst. Dies kann automatisiert erfolgen oder auch durch den Träger des Brustgurtes, beispielsweise auf Knopfdruck oder Schalterbetätigung am Brustgurt.As stated above it is conceivable that the chest belt or its evaluation in Dependence of Result of the evaluation, the delivery of a signal and / or a Data transmission, especially the transmission causes the result of the evaluation and / or the ECG signals. This can be done automatically or by the wearer of the Brustgurtes, for example, at the touch of a button or switch operation on Chest strap.

Denkbar ist es beispielsweise, dass die Auswertemittel derart ausgeführt sind, dass sie in Abhängigkeit des Ergebnisses der Auswertung die Fortführung der Erfassung von EKG-Signalen veranlasst. Somit ist es beispielsweise denkbar, dass für den Fall, dass in der Auswerteeinheit auf Vorhofflimmern/-flattern erkannt wird, ein Langzeit-EKG durchgeführt wird. Auch dessen Daten können beispielsweise gespeichert und/oder an einen Empfänger, beispielsweise einen Server übersandt werden, auf den medizinisches Personal, beispielsweise der Hausarzt, zugreifen kann.Conceivable is it, for example, that the evaluation means are designed such that they are dependent the result of the evaluation, the continuation of the detection of ECG signals causes. Thus, for example, it is conceivable that in case that the evaluation unit detects atrial fibrillation / flutter, performed a long-term ECG becomes. Also its data can for example, stored and / or to a receiver, for example sent a server the medical staff, for example, the family doctor, can access.

Die vorliegende Erfindung betrifft des Weiteren eine Vorrichtung mit den Merkmalen des Anspruchs 15. Demnach ist vorgesehen, dass die Vorrichtung u. a. Auswertemittel aufweist, mittels derer die EKG-Signale ausgewertet werden, wobei in Abhängigkeit des Ergebnisses der Auswertung die Übermittlung eines Signals oder von Daten an wenigstens einen Empfänger und/oder die Fortführung der Erfassung von EKG-Signalen vorgesehen ist. Denkbar ist es beispielsweise, dass die Vorrichtung je nach Auswertung ein Warnsignal abgibt, das an der Vorrichtung selbst erscheint oder drahtlos oder schnurgebunden an einen geeigneten Empfänger übersandt wird.The The present invention further relates to a device with The features of claim 15. Accordingly, it is provided that the Device and a. Having evaluation, by means of which the ECG signals evaluated be, depending on the result of the evaluation, the transmission of a signal or from data to at least one receiver and / or the continuation of the Acquisition of ECG signals is provided. It is conceivable, for example, that the device emits a warning signal depending on the evaluation, the appears on the device itself or wireless or corded sent to a suitable recipient becomes.

Die Erfindung ist jedoch nicht auf die Übersendung eines Alarmsignals beschränkt. Ebenfalls ist es denkbar, das Ergebnis der Auswertung in Form beispielsweise ei nes oder mehrerer Parameter oder auch das EKG-Signal, wie beispielsweise ein aufgezeichnetes Langzeit-EKG zu speichern und zu übersenden.The However, the invention is not based on the transmission of an alarm signal limited. It is also conceivable, the result of the evaluation in the form, for example egg nes or more parameters or the ECG signal, such as to save and transmit a recorded long-term ECG.

Die Vorrichtung kann beispielsweise als Brustgurt ausgeführt sein. Jedoch ist auch eine andere Ausgestaltung der Vorrichtung denkbar. Der Brustgurt kann beispielsweise gemäß einem der Ansprüche 1 bis 14 ausgeführt sein.The Device can be designed for example as a chest belt. However, another embodiment of the device is conceivable. The chest belt can, for example, according to one of claims 1 to 14 executed be.

Wesentliches Merkmal dieser Ausgestaltung der Erfindung ist es, dass die Vorrichtung in Abhängigkeit der Auswertung des EKG-Signals selbsttätig oder auf Anweisung durch den Nutzer, beispielsweise auf Knopfdruck oder Schalterbetätigung weitere Maßnahmen vornimmt, wie beispielsweise die Aufzeichnung eines Langzeit-EKGs, auf dessen Grundlage dann weitere medizinische Erkenntnisse gewonnen werden können.essential A feature of this embodiment of the invention is that the device in dependency of Evaluation of the ECG signal automatically or on instruction by the user, for example, at the touch of a button or switch operation more activities such as the recording of a long-term ECG, on the basis of which then gained further medical knowledge can be.

Die vorliegende Erfindung betrifft des Weiteren eine Vorrichtung zur Schlaganfallfrüherkennung mit den Merkmalen des Anspruchs 21. Diese Vorrichtung ist dadurch gekennzeichnet, dass die Auswertemittel erste Mittel aufweisen, mittels derer die erfaßten EKG-Signale zu Gruppen zusammengefaßt werden, gruppenweise ausgewertet werden und diese Auswertungen zu einem ersten Kennwert zusammengefaßt werden. Beispielsweise ist es denkbar, dass 3.500 EKG-Signale in 7 Gruppen á 500 Signale aufgeteilt werden und dass dann die Signale zu Gruppen von jeweils 500 Signalen ausgewertet werden. Diese gruppenweise vorgenommenen Auswertungen können dann zu einem ersten Kennwert zusammengefaßt werden.The The present invention further relates to a device for stroke early with the features of claim 21. This device is characterized characterized in that the evaluation means comprise first means, by means of which they grasped ECG signals are grouped together, evaluated in groups and these evaluations are summarized to a first characteristic value. For example, it is conceivable that 3,500 ECG signals in 7 groups á 500 signals be split and that then the signals to groups of each 500 signals are evaluated. These groupwise made Evaluations can then be summarized to a first characteristic value.

Des Weiteren können die Auswertemittel zweite Mittel aufweisen, mittels derer ein zweiter Kennwert auf der Basis der Signalabstände der erfaßten EKG-Signale ermittelt wird. Des Weiteren sind dritte Mittel vorgesehen, mittels derer auf der Grundlage des ersten und des zweiten Kennwertes ein Ergebniswert ermittelt wird, der dem Vorliegen oder der Abwesenheit von Vorhofflimmern/-flattern zuordenbar ist.Of Further can the evaluation means comprise second means by which a second Characteristic value on the basis of the signal distances of the detected ECG signals is determined. Furthermore, third means are provided by means of on the basis of the first and the second characteristic value Result value is determined, the presence or absence of atrial fibrillation / flutter is attributable.

Dabei ist es denkbar, dass die Vorrichtung EKG-Erfassungsmittel zur Erfassung von EKG-Signalen aufweist. Dies ist jedoch nicht zwingend erforderlich. Denkbar ist es auch, dass die Vorrichtung, die die Auswertemittel aufweist, räumlich getrennt von der Vorrichtung ist, die EKG-Erfassungsmittel zur Erfassung von EKG-Signalen aufweist. Somit ist es denkbar, dass die Vorrichtung über Empfangsmittel verfügt, mittels derer EKG-Signale drahtlos oder auch drahtgebunden empfangen werden können.It is conceivable that the device ECG detection means for detecting ECG signals having. However, this is not mandatory. It is also conceivable that the device having the evaluation means is spatially separate from the device having ECG detection means for detecting ECG signals. Thus, it is conceivable that the device has receiving means by means of which ECG signals can be received wireless or wired.

Die genannten ersten Mittel der Auswertemittel können derart ausgeführt sein, dass die Abstände jeweils zweier benachbarter R-Zacken der erfaßten EKG-Signale bestimmt werden und auf dieser Grundlage die Differenzen der Abstände bestimmt werden. Vorzugsweise werden die Differenzen aus den Abständen der R-Zacken benachbarter EKG-Signale bestimmt.The said first means of the evaluation means may be designed such that the distances each two adjacent R-waves of the detected ECG signals are determined and on this basis determines the differences of the distances become. Preferably, the differences become the distances of the R-waves of adjacent ECG signals.

In weiterer Ausgestaltung der Erfindung ist vorgesehen, dass die ersten Mittel derart ausgeführt sind, dass die Differenzen der Abstände in Klassen aufgeteilt werden.In Another embodiment of the invention is provided that the first Means executed in such a way are that the differences of the distances are divided into classes.

Des Weiteren kann eine Bezugsdifferenz bestimmt werden, wobei als Bezugsdifferenz die obere Grenze der ersten Klasse ausgewählt wird, in der weniger als eine vorbestimmte Anzahl von Differenzen der Abstände liegt. Denkbar ist es, die Bezugsdifferenz nach folgendem Schema festzulegen:

Further, a reference difference may be determined using as a reference difference the upper limit of the first class, in which there are less than a predetermined number of differences of the distances. It is conceivable to fix the reference difference according to the following scheme:

Auf der Grundlage der Bezugsdifferenz können Bereiche gebildet werden, in die wenigstens ein Teil der Differenzen der Abstände fällt, wobei in Abhängigkeit der Anzahl der in den Bereichen liegenden Abstandsdifferenzen den Bereichen Werte zugeordnet werden, aus denen ein für die ausgewertete Gruppe der EKG-Signale kennzeichnender Wert ermittelt wird. Denkbar ist es beispielsweise, dass den unterschiedlichen Bereichen Punkte aus einer Punkteskala zugeordnet werden und auf der Grundlage der Punkte ein kennzeichnender Wert für die ausgewertete Gruppe der EKG-Signale bestimmt wird.On areas can be formed based on the reference difference into which at least a part of the differences of the distances falls, wherein dependent on the number of distance differences in the ranges the Values are assigned to areas, one of which is evaluated for the Group of ECG signals characteristic value is determined. Conceivable It is, for example, that the different areas score be assigned from a point scale and based on the Points a distinctive value for the evaluated group of ECG signals is determined.

Vorzugsweise erfolgt die Bestimmung der Bezugsdifferenz und die Bildung von Bereichen bzw. die Anlage der Werkbereiche für jede der genannten Gruppen.Preferably the determination of the reference difference and the formation of areas takes place or the plant of the plant areas for each of the groups mentioned.

In weiterer Ausgestaltung ist vorgesehen, dass der erste Kennwert auf diesen kennzeichnenden Werten basiert.In Another embodiment provides that the first characteristic value based on these characteristic values.

In weiterer Ausgestaltung der Erfindung ist vorgesehen, dass die zweiten Mittel derart ausgeführt sind, dass der Anteil der Differenzen benachbarter R-Intervalle der erfaßten EKG-Signale ermittelt wird, die größer sind als ein vorbestimmter Wert und dass in Abhängigkeit dieses Anteils der zweite Kennwert bestimmt wird.In Another embodiment of the invention, it is provided that the second Means executed in such a way are that the proportion of differences of adjacent R-intervals the captured ECG signals is determined which are greater than a predetermined Value and that depending this proportion of the second characteristic value is determined.

Der Ergebniswert kann sodann durch Summation des ersten Kennwertes mit dem zweiten Kennwert ermittelt werden. Auf der Grundlage des Ergebniswertes kann sodann bestimmt werden, ob ein Risiko für das Vorhofflimmern/-flattern vorliegt oder nicht. Auch eine andere Korrelation zwischen erstem und zweitem Kennwert zur Ermittlung des Ergebniswertes ist denkbar.Of the Result value can then by summation of the first characteristic with be determined the second characteristic value. On the basis of the result value can then be determined whether a risk for atrial fibrillation / flutter present or not. Also another correlation between the first and second characteristic value for determining the result value is conceivable.

Die erfaßten EKG-Signale können durch Fourier-Transformation oder durch eine Fast-Fourier-Transformation umgewandelt werden.The detected ECG signals can by Fourier transformation or by a fast Fourier transformation being transformed.

Eine solche Fourier-Transformation stellt die Zeitfunktion im Frequenzraum dar. Die Fast-Fourier-Transformation vermeidet die Doppelberechnung mehrfach verwendeter Werte und spart daher Rechenaufwand.A such Fourier transformation represents the time function in frequency space The fast Fourier transformation avoids the double calculation multi-used values and therefore saves computational effort.

Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Ansprüche 32 bis 35.Further advantageous embodiments of the invention are the subject of claims 32 to 35th

Die Erfindung betrifft des weiteren eine Vorrichtung zur Schlaganfallfrüherkennung mit Auswertemitteln, mittels derer EKG-Signale ausgewertet werden, wobei die Auswertemittel derart ausgeführt sind, dass mittels der Auswertemittel aus den EKG-Signalen wenigstens ein Parameter zur Erkennung von Vorhofflimmern/-flattern bestimmt wird, wobei die Auswertemittel derart ausgeführt sind, dass sie die EKG-Signale einer Fourier-Transformation unterziehen, wobei die Auswertemittel erste Mittel aufweisen, mittels derer aus dem transformierten Frequenzspektrum eine Schwerpunkt-Frequenz ermittelt wird, die das Spektrum in zwei gleiche Integrale teilt, wobei die Auswertemittel zweite Mittel aufweisen, mittels derer das Flächenverhältnis benachbarter Bänder des Frequenzspektrums ermittelt wird, und wobei die Auswertemittel dritte Mittel aufweisen, mittels derer der Frequenzbereich zwischen 0 Hz und der Schwerpunkt-Frequenz in mehrere gleichbreite Bänder unterteilt wird und das Flächenverhältnis zweier Bänder in dem Frequenzbereich ermittelt wird, wobei die Auswertemittel des Weiteren derart ausgeführt sind, dass der wenigstens eine Parameter mittels der Ergebnisse der ersten, zweiten und dritten Mittel bestimmt wird.The invention further relates to a device for early stroke detection with evaluation means by means of which ECG signals are evaluated, wherein the evaluation means are designed such that at least one parameter for detecting atrial fibrillation / flutter is determined by means of the evaluation of the ECG signals the evaluation means are designed such that they subject the ECG signals to a Fourier transformation, wherein the evaluation means comprise first means by means of which from the transformed frequency spectrum a centroid frequency is determined which divides the spectrum into two equal integrals, wherein the evaluation means second means, by means of which the area ratio of adjacent bands of the frequency spectrum is determined, and wherein the evaluation means comprise third means by which the frequency range between 0 Hz and the centroid frequency in several equal-width bands is divided and the area ratio of two bands in the frequency range is determined, wherein the evaluation means are further designed such that the at least one parameter is determined by means of the results of the first, second and third means.

Dabei kann vorgesehen sein, dass aus einem RR-Tachogramm Artefakte und Extrasystolen zunächst durch Filtration gestrichen werden. Dies kann beispielsweise dadurch erfolgen, dass RR-Intervalle > RR_max und < RR_min entfernt werden.It can be provided that artefacts and extrasystoles are first deleted from an RR tachogram by filtration. This can be done, for example, by removing RR intervals> RR _max and <RR _min .

Das auf diese Weise gefilterte RR-Tachogramm kann auf gekürzt werden (beispielsweise von 70 min. auf 45 min.) und wieder abgetastet werden. Hierbei entsteht eine differenzierbare periodische Fortsetzung. Die Abstastung kann beispielsweise mit 128 Hz erfolgen. Nach Abziehen des Offsets wird eine Fast-Fourier-Transformation durchgeführt.The Filtered RR tachogram can be truncated in this way (for example from 70 minutes to 45 minutes) and rescanned. This results in a differentiable periodic continuation. The scanning can be done for example at 128 Hz. After removal the offset is fast-Fourier transformed.

In bevorzugter Ausgestaltung der Erfindung wird nur der Betrag der Fourier-Koeffizienten betrachtet. Ferner werden nur Koeffizienten im Frequenzbereich unterhalb der halben Abtastfrequenz (in diesem Beispiel 64 Hz) betrachtet.In Preferred embodiment of the invention, only the amount of Fourier coefficients considered. Furthermore, only coefficients in the frequency domain become below half the sampling frequency (64 Hz in this example).

Die Auswertung von Signalblöcken von gesunden und an Vorhofflimmern/-flattern leidenden Patienten hat ergeben, dass die Frequenzspektren der belasteten Signale breiter sind als die der unbelasteten Signale.The Evaluation of signal blocks of healthy and atrial fibrillation / fluttering patients show that the frequency spectra of the loaded signals are wider are as those of the unloaded signals.

In dem mittels der ersten Mittel durchgeführten Schwerpunkttest wird die Schwerpunkt-Frequenz ermittelt, die das durch die Fourier-Transformation ermittelte Frequenzspektrum in zwei gleich große Intervalle teilt. In dem mittels der zweiten Mittel durchgeführten Nachbarbereichs-Test wird das Flächenverhältnis benachbarter Bänder des Frequenzspektrums ermittelt, was einen Rückschluß auf die Belastung der Signale und somit auf den Zustand des Patienten zuläßt. In dem durch die dritten Mittel durchgeführten Mittelwert-Teiler-Test wird der Frequenzbereich zwischen 0 Hz und der Schwerpunkt-Frequenz ermittelt und in N gleichbreite Bänder unterteilt. Das Flächenverhältnis zweiter benachbarter Bänder läßt eine Abschätzung der Belastung zu.In the center test carried out by the first means the centroid frequency determined by the Fourier transform divides the determined frequency spectrum into two equal intervals. By doing Neighborhood test performed by the second means the area ratio becomes more adjacent bands of the frequency spectrum, which is a conclusion on the load of the signals and thus allows for the condition of the patient. In the third Funds carried out Average divider test is the frequency range between 0 Hz and the centroid frequency is determined and divided into N equal width bands. The area ratio second adjacent bands leaves one appraisal the burden too.

Die Auswerteeinheit kann derart ausgeführt sein, dass das Vorliegen eines gesunden Zustandes festgestellt wird, wenn mittels der ersten Mittel ein gesunder Zustand erkannt wird.The Evaluation unit may be designed such that the presence a healthy state is detected when using the first Means a healthy condition is detected.

Des Weiteren kann vorgesehen sein, dass das Vorliegen eines gesunden Zustandes festgestellt wird, wenn mittels der ersten Mittel ein pathologischer Zustand, mittels der zweiten und dritten Mittel jedoch ein gesunder Zustand erkannt wird.Of Furthermore, it can be provided that the presence of a healthy Condition is detected when using the first means a pathological condition, by means of the second and third means, however a healthy state is detected.

Die Vorrichtung gemäß diesem Ausführungsbeispiel kann beispielsweise gemäß dem kennzeichnenden Teil eines der Ansprüche 22, 23, 31, 33 oder 34 ausgeführt sein.The Device according to this embodiment For example, according to the characterizing Part of one of the claims 22, 23, 31, 33 or 34 executed be.

Die Erfindung betrifft des Weiteren ein System zur Schlaganfallfrüherkennung mit den Merkmalen des Anspruchs 39.The The invention further relates to a system for early stroke detection with the features of claim 39.

Danach ist vorgesehen, dass das System eine erste Vorrichtung mit EKG-Erfassungsmittel zur Erfassung von EKG-Signalen sowie eine zweite Vorrichtung mit Auswertemitteln umfasst, mittels derer seitens der EKG-Erfassungsmittel erfaßte EKG-Signale ausgewertet werden, wobei die Auswertemittel derart ausgeführt sind, dass mittels der Auswertemittel aus den EKG-Signalen wenigstens ein Para meter zur Erkennung von Vorhofflimmern/-flattern bestimmt wird. Bei der ersten und zweiten Vorrichtung handelt es sich um zwei baulich voneinander getrennte Einheiten handeln, die über Kommunikationsmittel verfügen, mittels derer zwischen beiden Vorrichtungen drahtlos oder auch drahtgebunden Daten oder Signale austauschbar sind.After that it is envisaged that the system will be a first device with ECG detection means for detecting ECG signals and a second device with Auswertemitteln, by means of which on the part of the ECG detection means detected ECG signals are evaluated, the evaluation means such are executed, that by means of the evaluation of the ECG signals at least a parameter for the detection of atrial fibrillation / flutter determined becomes. The first and second devices are Two structurally separate units act through communication means feature, by means of which between both devices wireless or wired Data or signals are interchangeable.

Denkbar ist es beispielsweise, dass der Patient die EKG-Erfassungsmittel trägt und deren Signale dann drahtlos oder drahtgebunden an eine Auswerteeinheit übersandt werden. Bei der ersten Vorrichtung, d. h. bei der Vorrichtung, die die EKG-Erfassungsmittel aufweist, kann es sich beispielsweise um einen Brustgurt handeln. Dieser kann beispielsweise gemäß einem der Ansprüche 1 bis 14 ausgeführt sein. Bei der zweiten Vorrichtung kann es sich beispielsweise um eine Vorrichtung gemäß einem der Ansprüche 21 bis 35 handeln, die somit nach der beanspruchten Auswertevorgehensweise arbeitet.Conceivable It is, for example, that the patient has the ECG detection means wears and their signals then sent wirelessly or wired to an evaluation become. In the first device, d. H. at the device, the the ECG detection means may, for example, be a chest strap. This can, for example, according to a the claims 1 to 14 executed be. The second device may be, for example a device according to a the claims 21 to 35 act, thus according to the claimed evaluation procedure is working.

Weitere Einzelheiten und Vorteile der Erfindung werden anhand eines in der Zeichnung dargestellten Ausführungsbeispiels näher erläutert. Es zeigen:Further Details and advantages of the invention will be apparent from a in the Drawing illustrated embodiment explained in more detail. It demonstrate:

1: die grundsätzliche Vorgehensweise zur Auswertung von EKG-Signalen gemäß einer ersten Ausführung der vorliegenden Erfindung, 1 : the basic procedure for the evaluation of ECG signals according to a first embodiment of the present invention,

2: die Ermittlung des zeitlichen Abstandes zweier R-R-Zacken eines EKGs, 2 : the determination of the time interval between two RR waves of an ECG,

3: die Bildung von Differenzen dRR, 3 : the formation of differences dRR,

4: die Erstellung eines Histogramms nach Einteilung der Differenzen dRR in Klassen für einen Patienten mit Sinus-Rhythmus, 4 : the creation of a histogram after dividing the differences dRR into classes for a patient with sinus rhythm,

5: die Ermittlung von Bereichen auf der Grundlage einer Bezugsdifferenz bd, 5 : the determination of areas based on a reference difference bd,

6: die Erstellung eines Histogramms nach Einteilung der Differenzen dRR in Klassen für einen Patienten mit Vorhofflimmern im flimmerfreien Intervall, 6 the creation of a histogram according to the division of differences dRR into classes for a patient with atrial fibrillation in the flicker-free interval,

7: die Punkteverteilung nach Anzahl der dRR je Wertebereich, 7 : the distribution of points by number of dRR per value range,

8: die Zuordnung von Punkten zu auf den Bezugsdifferenzen basierenden Intervallen, 8th the assignment of points to intervals based on the reference differences,

9: die Berechnung eines ersten Kennwertes nach Auswertung aller Gruppen, 9 : the calculation of a first characteristic value after evaluation of all groups,

10: die Bestimmung eines zweiten Kennwertes auf der Grundlage des Standardparameters pNN200 10 : the determination of a second characteristic value based on the standard parameter pNN200

11: die Bestimmung des Ergebniswertes aus dem ersten und zweiten Kennwert 11 : the determination of the result value from the first and second characteristics

12: die grundsätzliche Vorgehensweise zur Auswertung von EKG-Signalen gemäß einer zweiten Ausführung der vorliegenden Erfindung, 12 : the basic procedure for the evaluation of ECG signals according to a second embodiment of the present invention,

13: die Bestimmung des Parameters zur Erkennung von Vorhofflattern/-flimmern gemäß der zweiten Ausführung der vorliegenden Erfindung, 13 the determination of the parameter for the detection of atrial flutter / fibrillation according to the second embodiment of the present invention,

14: eine schematische Darstellung eines Schwellwert-Filters 14 : a schematic representation of a threshold filter

15: eine schematische Darstellung von Zeitfenster, Interpolation und Abtastung, 15 : a schematic representation of time window, interpolation and sampling,

16: eine Darstellung des gesamten Spektrums bis 128 Hz, 16 : a representation of the entire spectrum up to 128 Hz,

17: Mittelwerte (links für N- und rechts für Af-Signale mit Gaußverteilung), 17 : Mean values (left for N- and right for Af-signals with Gaussian distribution),

18: schematische Darstellung des Nachbar-Bereichs-Tests und 18 : schematic representation of the neighbor area test and

19: schematische Darstellung des Schwerpunkt-Teiler-Tests. 19 : schematic representation of the centroid divider test.

1 zeigt ein Ablaufschema zur Bestimmung eines Ergebniswertes, auf dessen Grundlage ermittelt werden kann, ob ein Patient an Vorhofflimmern/-flattern leidet oder ob dies nicht der Fall ist. Dabei kann die Erfassung der Signale im flimmerfreien Intervall erfolgen. 1 shows a flowchart for determining a result value, based on which it can be determined whether a patient is suffering from atrial fibrillation / flutter or if this is not the case. The detection of the signals can take place in the flicker-free interval.

Wie dies aus 1 hervorgeht, werden zunächst mittels eines Einkanal EKGs EKG-Signale beispielsweise über einen Zeitraum von 70 min. bestimmt und die R-R-Intervalle ermittelt. Als R-R-Intervalle werden die Abstände von aufeinanderfolgenden Herzschlägen bzw. von aufeinanderfolgenden QRS-Komplexen bezeichnet.Like this 1 It can be seen that ECG signals are first of all taken over a period of 70 minutes by means of a single-channel ECG. determines and determines the RR intervals. RR intervals are the intervals between successive heart beats and consecutive QRS complexes.

Grundlage dafür kann beispielsweise ein R-R-Tachogramm bilden, das die Änderung der Schlagabstände über die Zeit darstellt. Mittels der Fourier-Transformation kann die Zeitfunktion im Frequenzraum dargestellt werden. Die Fast-Fourier-Transformation vermeidet die Doppelberechnung mehrfach verwendeter Werte und spart daher Rechenaufwand.basis for that can For example, form an R-R tachogram that the change the strike distances over the Time represents. By means of the Fourier transformation, the time function be shown in frequency space. The Fast Fourier transformation avoids the double calculation of multiply used values and therefore saves Computational effort.

Optimal ist ein offsetfreies sowie stetig und differenzierbar periodisch fortsetzbares Signal.Optimal is an offset-free as well as continuous and differentiable periodic resumable signal.

Wie dies aus 2 hervorgeht, werden aus den Zeitpunkten der R-Zacken aus dem Pan-Tompkins QRS-Detektor R-R-Intervalle, d. h. die Abstände zweiter R-Zacken ermittelt.Like this 2 As can be seen from the times of the R-waves from the Pan-Tompkins QRS detector RR intervals, ie the distances of the second R-waves are determined.

Wie dies weiter aus 1 hervorgeht, kann sodann eine Filterung vorgenommen werden, die beispielsweise Herzschläge < 30/min und > 200/min bzw. entsprechende RR-Intervalle ausfiltert. Auch ist es denkbar, durch einen Algorithmus zur rudimentären Extrasystolen-Erkennung Störungen und Extrasystolen zu entfernen. Während Artefakte zu lange Intervalle erzeugen, führen Extrasystolen zu zu kurzen Intervallen.Like this further 1 As can be seen, a filtering can then be carried out which filters out, for example, heart beats <30 / min and> 200 / min or corresponding RR intervals. It is also conceivable to remove disturbances and extrasystoles by means of an algorithm for rudimentary extrasystole detection. While artifacts create too long intervals, extrasystoles lead to too short intervals.

In dem in 1 dargestellten Beispiel werden 3500 EGK-Signale bzw. 3500 Differenzen dRR der Auswertung unterzogen. Die Differenzen dRR werden durch Subtraktion zweier benachbarter RR-Intervalle erhalten.In the in 1 3500 EGK signals or 3500 differences dRR are evaluated. The differences dRR are obtained by subtracting two adjacent RR intervals.

Die weitere Analyse unterteilt sich in zwei Teile (Teil 1 und Teil 2), die unten näher erläutert werden, und die zu jeweils einem Kennwert führen. Durch die Auswertung werden die Kennwerte zu einem Ergebniswert kombiniert, der das Vorliegen oder die Abwesenheit von Vorhofflimmern oder -flattern kennzeichnet.The further analysis is divided into two parts (Part 1 and Part 2), the below closer explained and each lead to a characteristic value. By the evaluation the characteristic values are combined into a result value that represents this or the absence of atrial fibrillation or flutter.

Wie dies aus 3 hervorgeht, wird nach Ermittlung der R-R-Abstände eine Differenzbildung vorgenommen, d. h. es werden die Differenzen der Längen je zweier benachbarter R-R-Intervalle bestimmt. Diese Differenzen werden als dRR bezeichnet. Denkbar ist es beispielsweise, dass vom vorangehenden R-R-Intervall das folgende subtrahiert wird. Zugrundegelegt wird beispielsweise ein EKG-Signal mit 3.500 R-R-Intervallen bzw. dRR-Werten.Like this 3 If the RR distances are determined, a difference is formed, ie the differences of the lengths of each two adjacent RR intervals are determined. These differences are referred to as dRR. It is conceivable, for example, that the following is subtracted from the preceding RR interval. For example, an ECG signal with 3,500 RR intervals or dRR values is used.

3 zeigt die Differenzbildung aus den genannten R-R-Abständen. 3 shows the difference formation from the mentioned RR intervals.

Sodann werden die EKG-Signale mit gemäß dem vorliegenden Ausführungsbeispiel je 3.500 dRR-Werte in 7 Blöcke mit je 500 dRR-Werten unterteilt. Selbstverständlich handelt es sich hierbei nur um Zahlenbeispiele. Es ist ebenso denkbar, eine andere Anzahl von EKG-Signalen bzw. eine andere Anzahl von Blöcken oder auch Blöcke mit einer unterschiedlichen Anzahl von dRR-Werten zugrunde zu legen.thereupon are the ECG signals with according to the present embodiment 3,500 dRR values per 7 blocks divided into 500 dRR values. Of course this is only to numerical examples. It is also conceivable a different number of ECG signals or a different number of blocks or blocks with to use a different number of dRR values.

Für die einzelnen Blöcke werden jeweils Histogramme, d. h. Häufigkeitsverteilungen erstellt, wobei die Anzahl der Klassen beispielsweise 50 betragen kann. Auch hierbei handelt es sich nur um einen beispielhaften Wert. Die Klassen können beispielsweise von 0 bis 1 Sekunde reichen.For the individual blocks each histograms, d. H. Created frequency distributions, for example, the number of classes may be 50. Also here it is only an exemplary value. For example, the classes can be ranging from 0 to 1 second.

In einem Histogramm kann die absolute Häufigkeit der Werte dRR, aufgeteilt nach Klassen wiedergegeben werden. Denkbar ist es z. B. 50 äquidistante Klassen zu definieren. Beträgt das Gesamtintervall 1 s, ergibt sich eine Klassenbreite von 0,02 s. 4 zeigt das Histogramm für einen Patienten mit Sinus-Rhythmus.In a histogram, the absolute frequency of the values dRR, divided by classes, can be reproduced. It is conceivable z. B. define 50 equidistant classes. If the total interval is 1 s, the class width is 0.02 s. 4 shows the histogram for a patient with sinus rhythm.

Für die Blöcke mit jeweils 500 dRR-Werten wird eine Bezugsdifferenz bd ermittelt. Als Bezugsdifferenz wird die obere Klassengrenze der ersten (kleinsten) Klasse gewählt, in der weniger als 10 Differenzen liegen. Selbstverständlich sind auch hiervon abweichende Werte denkbar.For the blocks with in each case 500 dRR values, a reference difference bd is determined. When Reference difference becomes the upper class limit of the first (smallest) Chosen class, in which there are less than 10 differences. Of course they are also deviating values conceivable.

Ist beispielsweise die Bedingung H_dRR < 10 erfüllt und ist dies bei einem Wert k = 10 der Fall, wird die Bezugsdifferenz bd zu k/50 = 1/5 gesetzt. Ist die nach vorherigem Verfahren bestimmte Bezugsdifferenz größer als 0,2 s wird für die weitere Analyse eine maximale Bezugsdifferenz von 0,2 s verwendet.If, for example, the condition H _dRR <10 is fulfilled and this is the case for a value k = 10, the reference difference bd is set to k / 50 = 1/5. If the reference difference determined by the previous procedure is greater than 0.2 s, a maximum reference difference of 0.2 s is used for the further analysis.

Eine obere Grenze von bd wird benötigt um auch im jeweiligen Signal ein eventuell vorliegendes Vorhofflimmern detektieren zu können. Bei akutem Vorhofflimmern ist der Herzrhythmus sehr arrythmisch und es werden dadurch sehr große dRR verursacht. Diese wiederum würden bd auf bis zu 0,5 s ansteigen lassen. Da jedoch nur der Bereich von 0–1 s untersucht wird, würde dann im Bereich 2–3 bd keine Ereignisse mehr gezählt werden und der Patient würde als vorhofflimmerfrei eingestuft werden. Der Wertebereich der Bezugsdifferenz beträgt somit in dem hier beschriebenen Ausführungsbeispiel bd [0..0, 2 s].A upper limit of bd is needed also in the respective signal a possibly existing atrial fibrillation to be able to detect. In acute atrial fibrillation, the heart rhythm is very arrythmic and it makes it very big dRR causes. These in turn would bd up to 0.5 s. However, only the area from 0-1 s would be examined then in the range 2-3 bd no more events are counted and the patient would be classified as atrial flicker-free. The value range of the reference difference is thus in the embodiment described here bd [0..0, 2 s].

In Abhängigkeit der Bezugsdifferenz bd werden Bereiche im Histogramm definiert. In diesen Bereichen werden die absoluten Häufigkeiten der dort liegenden dRR ermittelt.In dependence The reference difference bd defines areas in the histogram. In these areas, the absolute frequencies of those lying there dRR determined.

In den 4 und 6 entspricht die erste senkrechte Linie bd, daran anschließend ist jeweils das 2-, 3-, 4- und 5-fache von bd dargestellt.In the 4 and 6 corresponds to the first vertical line bd, followed by the 2, 3, 4 and 5 times of bd.

Im Beispiel in 6 ist ein Histogramm mit 500 dRR eines Patienten mit Vorhofflimmern in einem flimmerfreien Intervall wiedergegeben.In the example in 6 For example, a histogram with 500 dRR of a patient with atrial fibrillation is displayed in a flicker-free interval.

Wie sich dies aus 5 ergibt, werden die Bereiche bzw. die Bereichsgrenzen durch Multiplikation der Bezugsdifferenz bd mit einer ganzen Zahl definiert, wobei die obere Klassengrenze des größten Bereiches bei 1 Sekunde endet. Der unterste Bereich „Bereich 1" beginnt bei dem zweifachen der Bezugsdifferenz.How is this made 5 , the ranges are defined by multiplying the reference difference bd by an integer, with the upper class limit of the largest range ending at 1 second. The lowest range "range 1" starts at twice the reference difference.

Sodann werden den absoluten Häufigkeiten jeweils Punkte aus einer Punkteskala zugeordnet.thereupon become the absolute frequencies each assigned points from a point scale.

In den von der Bezugsdifferenz bd abhängenden Bereichen werden die dort liegenden dRR gezählt. Anhand der absoluten Anzahl von dRR in einem Bereich werden diesem Bereich entweder 0, 1 oder 3 Punkte zugeordnet. Denkbar ist beispielsweise die sich aus 7 ergebende Punkteverteilung:
Die Vergabe von Punkten mit dem Wert 0, mit dem Wert 1 oder mit dem Wert 3 ist in 8 dargestellt. Wie dies aus 8 hervorgeht, werden für jeden der genannten Bereiche Punkte vergeben.In the areas dependent on the reference difference bd, the dRRs lying there are counted. Based on the absolute number of dRR in a range, either 0, 1 or 3 points are assigned to this range. It is conceivable, for example, from 7 resulting score distribution:
The assignment of points with the value 0, with the value 1 or with the value 3 is in 8th shown. Like this 8th points are awarded for each of the above areas.

Nach der Summation der Punkte der 4 Wertebereiche wird dem EKG-Block (500 dRR) ein oder kein Punkt zugeordnet. Ist die Summe der Punkte der 4 Wertebereiche ≤2 so erhält dieser EKG-Block einen Punkt, bei ≤ Punkt erhält dieser EKG-Block keinen Punkt.To the summation of the points of the 4 value ranges is the ECG block (500 dRR) on or no point assigned. Is the sum of the points the 4 value ranges ≤2 so receives this ECG block a point, at ≤ point receives this ECG block no point.

Dieses Verfahren wird für alle Gruppen (im vorliegenden Beispiel 7 Gruppen á 500 R-R-Intervalle) durchgeführt, wie dies aus 9 hervorgeht.This procedure is carried out for all groups (in the present example, 7 groups of 500 RR intervals) as follows 9 evident.

Es werden die Punkte der 7 EKG-Blöcke summiert. Hieraus ergibt sich eine Gesamtpunktzahl zwischen 0 und 7 Punkte. Für den weiteren Verlauf werden alle Punktzahlen ≥2 mit 2 Punkten angenommen. Ab einer Gesamtsumme von 2 Punkten wird von einer sicheren Detektion von Vorhoffflimmern ausgegangen, daher ist eine weitere Unterteilung im Bereich nicht nötig.It become the points of the 7 ECG blocks summed. This results in a total score between 0 and 7 points. For the further course is assumed to be all scores ≥2 with 2 points. From one Total of 2 points will depend on a secure detection of Atrial fibrillation is assumed, therefore, is another subdivision not necessary in the area.

Somit wird jedem EKG-Signal eine Punktezahl von 0, 1 oder 2 zugeordnet, die dann in die Gesamtauswertung einfließen. In dem hier dargestellten Ausführungsbeispiel werden 0 bis 2 Punkte vergeben. Diese Punkte stellen den ersten Kennwert dar.Consequently each ECG signal is assigned a score of 0, 1 or 2, which then flow into the overall evaluation. In the illustrated here embodiment 0 to 2 points will be awarded. These points represent the first Characteristic value.

Des Weiteren wird ein zweiter Kennwert wie folgt ermittelt. Es wird der Wert pNN200 für das EKG-Signal mit den genannten 3.500 R-Zacken bestimmt. Der Wert pNNx ist ein Standardparameter der HRV. Er gibt den prozentualen Anteil der Differenzen benachbarter R-R-Intervalle wieder, die > x sind. In dem vorliegenden Beispiel beträgt der Wert x = 200 ms.Of Furthermore, a second characteristic value is determined as follows. It will the value pNN200 for the ECG signal is determined with the mentioned 3,500 R-waves. The value pNNx is a standard parameter of HRV. He gives the percentage Representation of the differences of adjacent R-R intervals that are> x. In the present example is the value x = 200 ms.

Wie dies aus 10 hervorgeht, werden in Abhängigkeit des prozentualen Anteils (< 5%; 5% bis 7%; > 7%) Punkte vergeben. Bei diesen Punkten handelt es sich um den erfindungsgemäßen zweiten Kennwert. Dieser kann in den hier dargestellten Ausführungsbeispiel die Werte 0, 1 oder 2 annehmen.Like this 10 points are awarded depending on the percentage (<5%, 5% to 7%,> 7%). These points are the second characteristic value according to the invention. In the exemplary embodiment illustrated here, this value can assume the values 0, 1 or 2.

10 zeigt die Bestimmung des Ergebniswertes (Summe[0..4]) auf der Grundlage des ersten Kennwertes (11, Feld oben links) sowie des zweiten Kennwertes (11, Feld oben rechts). 10 shows the determination of the result value (sum [0..4]) on the basis of the first characteristic value ( 11 , Field top left) and the second characteristic value ( 11 , Field top right).

Beträgt die Summe > 1, wird auf das Vorliegen von AF, d. h. auf das Vorliegen von Vorhofflimmern oder -flattern geschlossen. Liegt der Wert im Bereich ≤1, liegt kein Vorhofflimmern oder -flattern vor.If the sum is> 1, it will be present from AF, d. H. on the presence of atrial fibrillation or flutter closed. If the value is in the range ≤1, there is no atrial fibrillation or fluttering.

Die 12 und 13 zeigen die grundsätzliche Vorgehensweise sowie die Entscheidungsfindung im Rahmen der zweiten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Wie oben ausgeführt, wird auf der Grundlage des durch Fast-Fourier-Transformation ermittelten Frequenzspektrums eines RR-Tachogramms der Nachbarbereichs-Test (NBT), der Schwerpunkt-Test (SPT) sowie der Mittelwert-Teiler-Test (MTT) durchgeführt. Der Buchstabe „N" in 13 verdeutlicht, dass durch den jeweils genannten Test kein Hinweis auf Vorhofflimmern oder -flattern ermittelt werden konnte.The 12 and 13 show the basic procedure and the decision-making in the context of the second embodiment of the present invention. As stated above, on the basis of the fast Fourier transform frequency spectrum of an RR tachogram, the Neighborhood Test (NBT), the Center of Gravity Test (SPT), and the Average Divisor Test (MTT) are performed. The letter "N" in 13 clarifies that no indication of atrial fibrillation or flutter could be determined by the test mentioned.

Das in 13 dargestellte „N-Signal" verdeutlicht, dass kein Hinweis auf Vorhofflimmern oder -flattern ermittelt werden konnte, das in 13 dargestellte „AF-Signal" bedeutet, dass ein Hinweis auf Vorhofflimmern oder -flattern ermittelt werden konnte.This in 13 illustrated "N signal" shows that no indication of atrial fibrillation or flutter could be detected, the in 13 displayed "AF signal" means that an indication of atrial fibrillation or flutter could be detected.

Wird im NBT festgestellt, dass kein Vorhofflimmern oder -flattern vorliegt, wird dieses Ergebnis übernommen. Ist dies jedoch nicht der Fall, wird dieses Ergebnis korrigiert, d. h. ebenfalls auf einen gesunden Zustand geschlossen, wenn der SPT und der MTT ergeben, dass ein gesunder Zustand des Patienten vorliegt. Wird jedoch das negative Ergebnis des NBT durch die SPT und den MTT nicht bestätigt, wird auf den Zustand AF, d. h. auf das Vorliegen von Vorhofflimmern oder -flattern geschlossen.Becomes found in the NBT that there is no atrial fibrillation or flutter, this result is adopted. If this is not the case, this result is corrected, d. H. also closed to a healthy state when the SPT and the MTT result in a healthy condition of the patient is present. However, the negative result of the NBT is caused by the SPT and not confirmed the MTT, is set to the state AF, d. H. on the presence of atrial fibrillation or flutter closed.

Vor der Prüfung auf Vorhofflimmern oder -flattern Zustandes wird vorzugsweise eine Filterung der Signale durchgeführt. Um Fehlentscheidungen durch vorhandene Artefakte oder falsch detektierte Extrasystolen zu vermeiden, durchläuft der RR-Vektor gemäß 14, erst ein Schwellwertfilter, und anschließend einen Extrasystolen-Diskriminator (ED).Prior to testing for atrial fibrillation or flutter condition, filtering of the signals is preferably performed. In order to avoid incorrect decisions due to existing artifacts or false-detected extrasystoles, the RR vector runs according to 14 , first a threshold filter, and then an extrasystolic discriminator (ED).

Zur Beschreibung des ersten Filters wird zunächst jeder Schlagfrequenz f_herz eine entsprechende Intervalllänge T_rr zugeordnet:

To describe the first filter, first of all beat frequency f _{heart is assigned} a corresponding interval length T _rr :

Eine Schlagfrequenz von 200 Schläge / min ergibt damit 0,3 s als untere Schranke (RR-Min). 40 Schläge / min ergeben eine Periode von 1,5 s, welche der Obergrenze (RR-Max) eines korrekten Intervalls entsprechen.A Beat rate of 200 beats / min is 0.3 s as the lower bound (RR-Min). 40 beats / min make one Period of 1.5 s, which is the upper limit (RR-Max) of a correct Correspond to intervals.

Wie dies aus 14 hervorgeht, schließt der erste Schwellwertfilter alle R-Zacken aus, die einem Schlag-zu-Schlag-Abstand über 1,5 s entsprechen. Die R-Zacken werden gestrichen, da sie vermutlich auf ein Bewegungsartefakt, ohne erkennbare Herzschläge, zurückzuführen sind. Intervalle unter 0,3 s können nicht einfach gelöscht werden, da sie Teile einer Extrasystole sein könnten, die im anschließenden Extrasystolen-Diskriminator nicht mehr erkannt würde. Daher werden zu kurze Intervalle auf das jeweilige Folgeintervall aufaddiert, wie dies ebenfalls aus 14 hervorgeht. Überschreitet diese Summe die Obergrenze, wird sowohl das zu kurze, als auch sein Folgeintervall gestrichen.Like this 14 The first threshold filter excludes all R-waves that correspond to a beat-to-beat distance of more than 1.5 s. The R waves are canceled because they are presumably due to a movement artifact with no apparent heartbeats. Intervals below 0.3 s can not be easily deleted because they could be part of an extrasystole that would not be recognized in the subsequent extrasystole discriminator. Therefore, too short intervals are added to the respective following interval, as is also the case 14 evident. If this sum exceeds the upper limit, both the too short and its follow-up interval are deleted.

Im zweiten Schritt durchläuft der RR-Vektor einen Extrasystolen-Diskriminator, der weitere unerwünschte Segmente ausschließt. Der Diskriminator vergleicht aufeinanderfolgende Intervalle miteinander, und deren Summe mit dem Mittelwert der zehn vorhergehenden RR-Abstände. Unterscheiden sich die Intervalle zu stark voneinander und vom errechneten Mittelwert, lässt das auf eine Extrasystole schließen, und die fehlerhaften Bereiche werden gelöscht.in the goes through the second step the RR vector has an extrasystole discriminator, which further unwanted segments excludes. The discriminator compares successive intervals with each other, and their sum with the mean of the ten previous RR distances. distinguish the intervals are too different from each other and from the calculated average, lets that go to conclude an extrasystole, and the defective areas are deleted.

Aus den auf diese Weise von Störungen befreiten Schlag-zu-Schlag-Abständen wird das RR-Tachogramm über die später transformierte Zeit von 45 min erstellt. Dabei ist darauf zu achten, dass Signalanfang und -ende des 45 min Fensters bei periodischer Fortsetzung stetig und differenzierbar ineinander übergehen. Zu diesem Zweck wird eine physiologisch sinnvolle Anpassung der ersten 10 und der letz ten 10 bis 11 Intervalle vorgenommen, so dass nach der folgenden Spline-Interpolation, diese Anforderungen erfüllt sind.Out that way of interference cleared blow-to-beat intervals becomes the RR tachogram over The later transformed time of 45 min. It is important to that signal start and end of the 45 min window at periodic Continuation continuous and differentiable into each other. To This purpose becomes a physiologically sensible adaptation of the first 10 and the last 10 to 11 intervals so that after the following spline interpolation, meets these requirements are.

15 zeigt im oberen Diagramm die ungefensterten Abstände als RR-Tachogramm, darunter ist das RR-Tachogramm der gefensterten Werte zu erkennen und im unteren Diagramm ist die interpolierte Kurve ohne Offset dargestellt. 15 shows in the upper diagram the unsurfaced distances as RR tachogram, below which the RR tachogram of the windowed values can be seen and in the lower diagram the interpolated curve is shown without offset.

Zunächst werden alle RR-Abstände im Datenvektor aufsummiert, und sämtliche Intervalle verworfen, die die Fenstergröße überschreiten. Die ersten 10 und letzten 10 Abstände des verbleibenden Vektors der Länge 1 (in 15 heller dargestellt) werden als Referenzintervalle (I) aufsummiert und gemittelt.First, all RR spaces in the data vector are summed up and all intervals exceeding the window size are discarded. The first 10 and last 10 distances of the remaining vector of length 1 (in 15 brighter) are summed up as reference intervals (I) and averaged.

Der Rest, zur Fensterzeit von 45 min wird ermittelt:

The rest, at the window time of 45 min is determined:

Die Summe aller 20 I zuzüglich des Restes Δt wird in 20 Intervalle unterteilt, um M₂₀ zu erhalten. Somit wird Δt gleichmäßig auf alle 20 Intervalle verteilt.The sum of all 20 I plus the remainder Δt is divided into 20 intervals to obtain M ₂₀ . Thus Δt is evenly distributed over all 20 intervals.

Die Summe wird zusätzlich auf 21 Intervalle aufgeteilt, um M₂₁ zu ermitteln. Hierbei wird Δt als eigenständiger RR-Abstand angesehen, und die Gesamtlänge aller I zuzüglich des Restes auf 21 Intervalle verteilt.The sum is additionally divided into 21 intervals to determine M ₂₁ . In this case, Δt is regarded as an independent RR distance, and the total length of all I plus the remainder is distributed over 21 intervals.

Die Entscheidung für das richtige, der so errechneten Ersatzintervalle, wird anhand der Abweichung zum Referenz-Mittelwert getroffen, und anschließend werden die 10 Referenzintervalle mit dem Wert des Ersatzintervalls M_xx überschrieben. Fällt die Wahl auf M₂₁, muss zusätzlich ein 21-tes Intervall angehängt werden. |M20 – Mref| ≤ |M21 – Mref|→ ersten 10 und letzten 10 Intervalle durch M₂₀ ersetzen |M20 – Mref| ≤ |M21 – Mref|→ ersten 10 und letzten 10 Intervalle durch M₂₁ ersetzen und ein weiteres M₂₁ anhängenThe decision for the correct replacement intervals calculated in this way is made on the basis of the deviation from the reference mean value, and then the 10 reference _{intervals are} overwritten with the value of the replacement interval M _xx . If the choice falls on M ₂₁ , an additional 21-tes interval must be appended. | M 20 - M ref | ≤ | M 21 - M ref | → replace first 10 and last 10 intervals with M ₂₀ | M 20 - M ref | ≤ | M 21 - M ref | → replace first 10 and last 10 intervals with M ₂₁ and attach another M ₂₁

Auf diese Weise sind die ersten und letzten 10 Intervalle auf jeden Fall identisch und das letzte Intervall endet exakt zum Fensterende, bei 45 min. Hiermit ist auch der stetige Übergang geschaffen.On that way, the first and last 10 intervals are on each one Case identical and the last interval ends exactly at the end of the window, at 45 min. This also creates the steady transition.

In einem nächsten Schritt werden die Herzschlag-Abstände nun in ein RR-Tachogramm überführt. Zu diesem Zweck wird dem n-ten Schlag, sein Abstand zum vorhergehenden Schlag, als y-Wert zugeordnet. Die verstrichene Zeit vom Messbeginn, bis zum eintreten des n-ten Schlages, welche der kumulierten Summe, aller Intervalle von I₁ bis I_n entspricht, ergibt den x-Wert.

wobei gilt Schlag_n = (x|y(x)) In a next step, the heartbeat intervals are now transferred to an RR tachogram. For this purpose, the nth beat, its distance to the previous beat, is assigned as a y value. The elapsed time from the beginning of the measurement until the occurrence of the nth beat, which corresponds to the cumulative sum of all intervals from I ₁ to I _n , gives the x value.

where _n = (x | y (x))

Damit die Interpolation tatsächlich bei t = 0 beginnt, erhält der Wert zum Zeitpunkt t = 0, den y-Wert der ersten Intervalllänge. Anschaulich ergibt sich so eine Zeitachse von 45 min Ausdehnung über der, zum jeweiligen Zeitpunkt der Kammerkontraktion, der Abstand des aktuellen Schlages zum vorangegangenen aufgetragen ist.In order to the interpolation actually at t = 0 starts, receives the value at time t = 0, the y-value of the first interval length. clear this results in a time axis of 45 min extension over the, at the time of chamber contraction, the distance of the current strike is applied to the previous one.

Das Zeitraster des entstandenen Signals ist nicht äquidistant. Um es dennoch fourier-transformieren zu können, wird die Punktfolge interpoliert, und anschließend wieder abgetastet.The Time grid of the resulting signal is not equidistant. To Fourier transform it yet can, the point sequence is interpolated, and then scanned again.

Die Interpolation erfolgt mittels kubischer Splines, wobei durch das vorangegangene Gleichstellen der Anfangs- und Endintervalle, die notwendige stetig differenzierbare periodische Fortsetzung ausreichend gut angenähert wird. Das anschließende Resampling erfolgt mit der Abtastfrequenz f_a = 128 Hz, welche einen Kompromiß darstellt: Eine hohe Abtastung erzeugt viele Abtastwerte, die eine hohe Frequenzauflösung im Fourierraum zur Folge haben. Allerdings steigt der Rechenaufwand einer FFT, gemäß n·1n(n) mit der Anzahl der Abtastwerte an. Einer Abtastung mit f_a = 128 Hz hat sich, für die folgenden Verfahren, als ausreichend fein erwiesen.The interpolation is carried out by means of cubic splines, the previous equalization of the start and end intervals, the necessary continuously differentiable periodic continuation is sufficiently well approximated. The subsequent resampling takes place with the sampling frequency f _a = 128 Hz, which represents a compromise: A high sampling generates many samples, which result in a high frequency resolution in Fourier space. However, according to n · 1n (n), the computational effort of an FFT increases with the number of samples. A scan with f _a = 128 Hz has proved to be sufficiently fine for the following procedures.

Ein Offset des Signals entspricht 0 Hz im Frequenzraum und erzeugt demnach eine starke Gewichtung des ersten Frequenzintervalls (KJ02). Um dies zu vermeiden, wird das abgetastete Signal vom Gleichanteil befreit. Dazu wird der Mittelwert aller Y-Werte, von jedem einzelnen Signalwert abgezogen. Die Verhältnisse der relevanten Frequenzbänder bleiben davon unbeeinflusst, da die Analyse letztlich auf der Schwankung der Signalwerte basiert, und nicht auf deren Absolutbetrag.One Offset of the signal corresponds to 0 Hz in the frequency domain and generates accordingly a strong weighting of the first frequency interval (KJ02). Around To avoid this, the sampled signal is released from the DC component. This is the mean of all Y values, from each signal value deducted. The ratios of relevant frequency bands remain unaffected by this, since the analysis ultimately depends on the fluctuation based on the signal values, not their absolute value.

Es geht bei der Subtraktion lediglich die Information über die Länge der RR-Intervalle verloren, die sich aber bewahren ließe, würden die subtrahierten Mittelwerte zwischengespeichert.It goes with the subtraction, only the information about the Length of Lost RR intervals, but that could be preserved would the subtracted mean values are buffered.

Durch die beschriebene Datenaufbereitung kann das abgetastete RR-Tachogramm, unter minimalem Leck-Effekt, einer Fast-Fourier-Transformation unterzogen werden.By the data processing described may be the sampled RR tachogram, below minimal leak effect, subjected to a fast Fourier transformation become.

Hierfür wird die Funktion genutzt, die als Ergebnis für n Abtastwerte, den Vektor der n komplexen Fourierkoeffizienten zurück liefert. Die zu den Werten passende Frequenzachse errechnet sich aus n Frequenzintervallen zwischen 0 Hz und der Samplefrequenz fa der Signalwerte.For this purpose, the Function used as a result for n samples, the vector returns the n complex Fourier coefficients. The to the values suitable frequency axis is calculated from n frequency intervals between 0 Hz and the sample frequency fa of the signal values.

Der Phasengang eines gesunden EKGs gegenüber dem eines pathologischen hat keine auswertbaren Abweichungen gezeigt, weshalb zur weiteren Analyse lediglich der Absolutbetrag der Fourierkoeffizienten herangezogen wird. Damit ergibt sich ein Spektrum, das direkt mit dem Leistungsdichtespektrum des Signals korreliert, allerdings leichter zu berechnen ist. Die Phaseninformation wird verworfen. Das Spektrum erstreckt sich über einen Bereich von 0 Hz bis 128 Hz, allerdings sind die Informationen im Bereich über fa / 2 = 64 Hz = f_end redundant, und können daher vernachlässigt werden.The phase response of a healthy ECG compared to a pathological one has shown no evaluable deviations, which is why for further analysis only the absolute value of the Fourier coefficients is used. This results in a spectrum that correlates directly with the power density spectrum of the signal, but is easier to calculate. The phase information is discarded. The spectrum covers a range from 0 Hz to 128 Hz, but the information in the range above fa / 2 = 64 Hz = f _{end is} redundant, and can therefore be neglected.

Exemplarisch zeigt 16 ein volles Spektrum. Auch die gespiegelte Information zwischen der halben und ganzen Samplefrequenz wird als blasserer Bereich erkennbar. Im Bereich zwischen 2 Hz und 126 Hz sind die Spektrenwerte vernachlässigbar klein, und daher in 16 nicht dargestellt. In die Berechnung des Mittelwertes fließen jedoch alle Spektrenanteile unterhalb der Grenzfrequenz von 64 Hz mit ein.Exemplary shows 16 a full spectrum. Also, the mirrored information between the half and whole sample rate is recognizable as paler area. In the range between 2 Hz and 126 Hz, the spectral values are negligible, and therefore in 16 not shown. However, all spectral components below the cutoff frequency of 64 Hz are included in the calculation of the mean value.

Das Spektrum der Herzrate wird nun mit drei verschiedenen Frequenzbandvergleichen auf Indizien für eine Pathologie untersucht und die Informationen der drei Tests im Entscheider ausgewertet. Ausgenommen des Testes auf den Schwerpunkt des Signals, vergleichen die Algorithmen Frequenzbänder miteinander. Da verschiedene Bänderkombinationen zu brauchbaren Ergebnissen führen, besitzen der Nachbar-Bereichs-Test und der Mittelwert-Teiler-Test jeweils mehrere Parame tertests, die nach dem gleichen Verfahren unterschiedliche Bänder miteinander vergleichen.The Heart rate spectrum is now compared with three different frequency band comparisons on indicia for one Pathology examined and the information of the three tests in the decision maker evaluated. Except for the test on the center of gravity of the signal, the algorithms compare frequency bands with each other. Because different bands combinations lead to useful results, own the Neighbor Area Test and the Mean Divider Test in each case several parameter tests, which follow the same procedure different bands compare.

Der einfachste Test ist die Entscheidung anhand des Schwerpunktes oder auch Mittelwertes. Hierzu wird das Frequenzspektrum S(f) im Bereich von 0 Hz bis f_end = 1 / 2f_a aufintegriert und die Frequenz f_sp gesucht, für die gilt

The simplest test is the decision based on the center of gravity or the mean. For this purpose, the frequency spectrum S (f) is integrated in the range from 0 Hz to f _end = 1 / 2f _a and the frequency f _{sp is} sought, for which applies

Die gesuchte Frequenz mittelt somit die Fläche des Spektrums.The searched frequency thus averages the area of the spectrum.

Da die Spektrenwerte, Beträge der Fourierkoeffizienten und damit immer größer oder gleich Null sind, entspricht die Integration (Spektrenfläche) genau der kumulierten Summe über das relevante Spektrum. Es werden die Spektrenwerte, von 0 beginnend aufsummiert, bis das Ergebnis die halbe Spektrenfläche überschreitet und dabei das Frequenzintervall gespeichert (Überschreitungsintervall), in dem die Überschreitung eintritt. Fällt die halbe Spektrenfläche exakt auf eine Intervallgrenze, so ist die Grenzfrequenz gleich f_sp. Trifft das nicht zu, so wird die Kurve im gespeicherten Überschreitungsintervall linear interpoliert, und so f_sp ausreichend exakt bestimmt. Eines der folgenden Verfahren verwendet den Schwerpunkt als Normierungsbasis, daher muss er möglichst präzise bestimmt werden. Bei Betrachten der Kurve als Masseverteilung einer Stange entlang der X-Achse, wäre f_sp der X-Wert des Masseschwerpunktes der Stange, woraus sich der Name Schwerpunkt-Test (SPT) ergibt.Since the spectral values, magnitudes of the Fourier coefficients and thus always greater than or equal to zero, the integration (spectral surface) corresponds exactly to the cumulative sum over the relevant spectrum. The spectral values, starting from 0, are added up until the result exceeds half the spectral area and the frequency interval is stored (excess interval) in which the overshoot occurs. If half the spectral area coincides exactly with an interval limit, then the cutoff frequency is equal to f _sp . If this is not true, then the curve is linearly interpolated in the stored excess interval, and so f _{sp determined} sufficiently accurately. One of the following methods uses the center of gravity as a standardization basis, so it must be determined as precisely as possible. Considering the curve as the mass distribution of a rod along the X axis, f _sp would be the X value of the center of mass of the rod, resulting in the name gravity test (SPT).

Das Frequenzspektrum eines AF-belasteten Signals zeichnet sich gegenüber dem eines gesunden Datensatzes, durch höhere Anteile in hohen Frequenzbändern aus. Daher liegen die Frequenzschwerpunkte für pathologische Daten im Mittel höher.The Frequency spectrum of an AF-loaded signal is distinguished from the a healthy record, by higher shares in high frequency bands. Therefore, the frequency centers for pathological data are on average higher.

Alle, aus dem Testdatensatz ermittelten Schwerpunkte sind in 17, als vertikale Balken aufgetragen. Pathologische Schwerpunkte sind unterhalb und gesunde, oberhalb der X-Achse erkennbar. Anhand der Gaussverteilungen jeder Signalgruppe wird deutlich, dass zwar prinzipielle Unterscheidungen zwischen AF- und N-Signalen möglich sind, sich die Bereiche jedoch überschneiden. Um bei einer Schwellwertzuordnung dennoch möglichst wenig pathologische Signale falsch (als gesund) zu detektieren, werden alle Schwerpunkte über 0.22 Hz als potentiell flimmerverdächtig eingestuft.All the focal points determined from the test dataset are in 17 , applied as vertical bars. Pathological emphases are below and healthy, above the X-axis recognizable. It is clear from the Gaussian distributions of each signal group that although fundamental distinctions between AF and N signals are possible, the ranges overlap. However, in order to detect as few pathological signals as possible (as healthy) in a threshold value assignment, all centroids above 0.22 Hz are classified as potential flicker suspects.

In dem in 18 dargestellten Nachbar-Bereichs-Test (NBT) werden nebeneinander liegende Frequenzbänder miteinander verglichen. Das Spektrum wird über die beiden Bereiche aufintegriert und die so ermittelte Fläche (B) des hochfrequenteren Bandes durch die Fläche (A) des niederfrequenteren geteilt. Für jedes der aus den Testsignalen empirisch ermittelten Bereichepaare und den daraus gewonnenen Quotienten wurde ein adäquater Schwellwert festgelegt, bei dessen Überschreiten auf ein AF-belastetes Signal geschlossen wird. Der Schwellwert ist hierbei so festgelegt, dass maximal eines oder, wenn das möglich ist, gar keines der 32 Testsignale durch den jeweiligen Test falsch zugeordnet wird.In the in 18 Neighborhood area test (NBT) shown adjacent frequency bands are compared. The spectrum is integrated over the two areas and the thus determined area (B) of the high-frequency band is divided by the area (A) of the lower-frequency band. For each of the range pairs determined empirically from the test signals and the quotients obtained therefrom, an adequate threshold value was defined, at which, when exceeded, an AF-loaded signal is concluded. The threshold value is set so that a maximum of one or, if this is possible, none of the 32 test signals is incorrectly assigned by the respective test.

Das Verfahren ist durch 6 Parameter für jeden Einzeltest definiert. Die linke-, mittlere- und rechte Grenze der zwei Frequenzbänder definieren das Bänderpaar, der obere- und untere Schwellwert den Schwellwertbereich und "n" beziehungsweise "af", die Zuordnung als gesundes oder belastetes Signal.The Procedure is defined by 6 parameters for each individual test. Define the left, middle and right boundaries of the two frequency bands the pair of bands, the upper and lower thresholds the threshold range and "n" or "af", the assignment as a healthy or loaded signal.

Der Parametersatz NBT 1 (aus Tabelle 1) mit [0.089, 0.126, 0.200, 0, 1.64, n] bewirkt eine Integration von 0.089 Hz bis 0.126 Hz (Parameter 1, 2) im ersten Band zu A sowie von 0.126 Hz bis 0.2 Hz (Parameter 2, 3) im zweiten Band zu B. Der Quotienten B/A = Q wird gebildet. Liegt Q zwischen 0 und 1.64 (Parameter 4, 5), wird das Signal von diesem Test als „n-Signal" eingestuft (Parameter 6) andernfalls wird keine Entscheidung getroffen.Of the Parameter set NBT 1 (from Table 1) with [0.089, 0.126, 0.200, 0, 1.64, n] effects an integration of 0.089 Hz to 0.126 Hz (Parameter 1, 2) in the first band to A and from 0.126 Hz to 0.2 Hz (parameters 2, 3) in the second band to B. The quotient B / A = Q is formed. If Q is between 0 and 1.64 (parameters 4, 5), the signal from classified as "n-signal" in this test (parameter 6) otherwise no decision is made.

Zu jedem Bänderpaar wird jeweils ein Test für den gesunden – und einer für den pathologischen Bereich einbezogen. NBT 2 mit [0.089, 0.126, 0.200, 1.64, 5.00, af] testet das gleiche Bänderpaar wie NBT 1, legt jedoch den zweiten Schwellwertbereich für af-Signale fest. Für diese zwei Tests liegt der in 18 rechts oben skizzierte Schwellwert bei 1.64. Zwei Tests mit gleichem Bänderpaar haben stets zwei verschiedene Schwellwertbereiche ohne Überschneidung, um eine eindeutige Zuordnung zu erhalten. Aus dem Testdatensatz wurden, unter der Voraussetzung, dass sich diese wenigen Datenblöcke bis auf maximal eine Ausnahme alle richtig einordnen lassen, mehrere geeignete benachbarte Bänder ermittelt. Dabei liegen alle signifikanten Nachbarbänder in einem engen Frequenzbereich zwischen 0,05 Hz bis 0,25 Hz.For each pair of ligaments a test for the healthy - and one for the pathological area is included. NBT 2 with [0.089, 0.126, 0.200, 1.64, 5.00, af] tests the same pair of bands as NBT 1, but sets the second threshold range for af signals. For these two tests, the in 18 right threshold outlined at 1.64. Two tests with the same pair of bands always have two different threshold ranges without overlapping to get a unique assignment. Assuming that these few data blocks can all be properly classified with the exception of one exception, several suitable adjacent bands were determined from the test data set. All significant neighboring bands lie within a narrow frequency range between 0.05 Hz and 0.25 Hz.

Aus den gefundenen Bänderpaaren wurden sieben ausgewählt und in die Auswertung mit einbezogen. Die folgende Tabelle (1) zeigt alle verwendeten Tests dieses Verfahrens.Out the found pairs of bands seven were selected and included in the evaluation. The following table (1) shows all tests used this method.

Wie am Beispiel des NBT1 und NBT2 beschrieben, gibt es für jedes Bänderpaar zwei Tests, von denen jeweils einer das Signal zuordnen kann, der andere trifft keine Entscheidung (Quotienten die auch die Obergrenze des oberen Bereiches von 5.00 überschreiten oder negativ werden, sind nicht zu erwarten). Unter den daraus resultierenden sieben Einzelergebnissen wird eine Mehrheitsentscheidung getroffen, was vereinzelte Fehlzuordnungen korrigiert.As described for the example of the NBT1 and NBT2, there is for each pair of belts two tests, one of which can assign the signal, the another does not make a decision (quotients which also the upper limit exceed the upper range of 5.00 or become negative, are not expected). Among the resulting seven individual results will be taken by majority vote, which corrects isolated misallocations.

Dieses Verfahren wird im folgenden als Nachbar-Bereich-Test (NBT) abgekürzt. Test-Name Frequenz 1 Frequenz 2 Frequenz 3 Schwelle unten Schwelle oben Zuordnung NBT1 [ 0.08925 0.1263 0.2 0 1.64 n] NBT2 [ 0.08925 0.1263 0.2 1.64 5 af] NBT3 [ 0.08925 0.134 0.2 0 1.24 n] NBT4 [ 0.08925 0.134 0.2 1.24 5 af] NBT5 [ 0.08925 0.134 0.208 0 1.36 n] NBT6 [ 0.08925 0.134 0.208 1.36 5 af] NBT7 [ 0.08925 0.1411 0.208 0 1.05 n] NBT8 [ 0.08925 0.1411 0.208 1.05 5 af] NBT9 [ 0.9667 0.1337 0.2 0 1.44 n] NBT10 [ 0.9667 0.1337 0.2 1.44 5 af] NBT11 [ 0.9667 0.1411 0.2 0 1.08 n] NBT12 [ 0.9667 0.1411 0.2 1.08 5 af] NBT13 [ 0.9667 0.1411 0.208 0 1.23 n] NBT14 [ 0.9667 0.1411 0.208 1.23 5 af] Tabelle 1 This method will be hereinafter abbreviated as Neighbor Area Test (NBT). Test Name Frequency 1 Frequency 2 Frequency 3 Threshold below Threshold above assignment NBT1 [ 0.08925 0.1263 0.2 0 1.64 n] NBT2 [ 0.08925 0.1263 0.2 1.64 5 af] NBT3 [ 0.08925 0134 0.2 0 1.24 n] NBT4 [ 0.08925 0134 0.2 1.24 5 af] NBT5 [ 0.08925 0134 0208 0 1:36 n] NBT6 [ 0.08925 0134 0208 1:36 5 af] NBT7 [ 0.08925 0.1411 0208 0 1:05 n] NBT8 [ 0.08925 0.1411 0208 1:05 5 af] NBT9 [ 0.9667 0.1337 0.2 0 1:44 n] NBT10 [ 0.9667 0.1337 0.2 1:44 5 af] NBT11 [ 0.9667 0.1411 0.2 0 1:08 n] NBT12 [ 0.9667 0.1411 0.2 1:08 5 af] NBT13 [ 0.9667 0.1411 0208 0 1.23 n] NBT14 [ 0.9667 0.1411 0208 1.23 5 af] Table 1

Um den Vergleich der Bänder etwas besser an das jeweilige Spektrum des Signals anzupassen, wird das Frequenzband zwischen 0 Hz und dem Schwerpunkt des Signals in n Unterbänder aufgeteilt. Somit erfolgt eine Normierung der Bandbreite, anhand des Spektrenmittelwertes. Die Breite der Unterbänder ist somit nicht vordefiniert, sondern passt sich an die Breite und die Fallgeschwindigkeit des Spektrums an. Es werden die Integrale über zwei der n Bänder berechnet und die Fläche des niederfrequenteren durch die Fläche des höherfrequenteren geteilt. Die Zuordnung des ermittelten Quotienten erfolgt auch hier über einen Schwellwert. Eine schematische Darstellung dieses Verfahrens zeigt 19.In order to better adapt the comparison of the bands to the respective spectrum of the signal, the frequency band between 0 Hz and the center of gravity of the signal is divided into n subbands. Thus, a normalization of the bandwidth, based on the spectrum mean. The width of the sub-bands is therefore not predefined, but adapts to the width and the falling speed of the spectrum. The integrals are calculated over two of the n bands and the area of the lower frequency is divided by the area of the higher frequency one. The assignment of the determined quotient also takes place here via a threshold value. A schematic representation of this method shows 19 ,

Dieses Verfahren ist ebenfalls durch 6 Parameter für jeden Einzeltest definiert. Der erste Parameter definiert die Zahl der Bänder, in die der Frequenzbereich von 0 Hz bis zum Mittelwert aufgeteilt werden soll. Zwei weitere Kennzahlen legen die Bänder fest, die miteinander verglichen werden sollen (Bänderpaar). Der obere- und untere Schwellwert begrenzen den Schwellwertbereich und "n" beziehungsweise "af' definieren die Zuordnung.This Procedure is also defined by 6 parameters for each individual test. The first parameter defines the number of bands in which the frequency range is from 0 Hz to the mean. Two more Key figures set the bands fixed, which are to be compared with each other (pair of bands). The upper and lower threshold limits the threshold range and "n" or "af 'define the assignment.

MTT 1 (aus Tabelle 2) mit [42, 2, 38, 3.1, 50, n] definiert damit folgendes Testverfahren: Der Frequenzbereich zwischen 0 Hz und dem errechneten Schwerpunkt wird äquidistant in 42 Bänder zerteilt (Parameter 1). Das integral von Anfang bis Ende des zweiten Bandes (Parameter 2) ergibt den Wert A, Das Integral vom Anfang bis zum Ende des 38-ten Bandes (Parameter 3) ergibt den Wert B. Liegt der Quotienten A/B = Q zwischen 3.1 und 50 (Parameter 4, 5), wird das Signal von diesem Test als n-Signal eingestuft (Parameter 6) Andernfalls wird keine Entscheidung getroffen.MTT 1 (from Table 2) with [42, 2, 38, 3.1, 50, n] defines the following Test method: The frequency range between 0 Hz and the calculated Focus becomes equidistant in 42 bands parts (parameter 1). The integral from beginning to end of the second Bandes (parameter 2) returns the value A, the integral from the beginning until the end of the 38th band (parameter 3) gives the value B. If the quotient A / B = Q lies between 3.1 and 50 (parameters 4, 5), the signal from this test is classified as n-signal (Parameter 6) Otherwise, no decision is made.

Zu jedem Bänderpaar wurden immer zwei Tests mit einbezogen. MTT 2 ist demnach mit [42, 2, 38, 0, 3.1, af] der Test für das gleiche Bänderpaar, der den zweiten Schwellwertbereich für af-Signale festlegt. Für diese zwei Tests liegt der in 19 rechts oben skizzierte Schwellwert bei 3.1. Zwei Tests mit gleichem Bänderpaar haben stets zwei verschiedene Schwellwertbereiche, ohne Überschneidung. Die folgende Tabelle 2 zeigt alle verwendeten Tests dieses Verfahrens. Test-Name Zahl n der Unterbänder Band 1 Band 2 Schwelle oben Schwelle unten Zuordnung MTT1 [ 42 2 38 0 3.1 af] MTT2 [ 42 2 38 3.1 50 n] MTT3 [ 43 2 39 0 3.27 af] MTT4 [ 43 2 39 3.27 50 n] MTT5 [ 51 3 46 0 2.7 af] MTT6 [ 51 3 46 2.7 50 n] MTT7 [ 52 2 47 0 3.4 af] MTT8 [ 52 2 47 3.4 50 n] MTT9 [ 54 2 49 0 3.5 af] MTT10 [ 54 2 49 3.5 50 n] Tabelle 2 For each pair of bands always two tests were included. MTT 2 is therefore the test for the same band pair with [42, 2, 38, 0, 3.1, af], which defines the second threshold range for af signals. For these two tests, the in 19 Threshold at 3.1. Two tests with the same pair of bands always have two different threshold ranges, without overlapping. Table 2 below shows all the tests used in this method. Test Name Number n of subbands part 1 Volume 2 Threshold above Threshold below assignment MTT1 [ 42 2 38 0 3.1 af] MTT2 [ 42 2 38 3.1 50 n] MTT3 [ 43 2 39 0 3.27 af] MTT4 [ 43 2 39 3.27 50 n] MTT5 [ 51 3 46 0 2.7 af] MTT6 [ 51 3 46 2.7 50 n] MTT7 [ 52 2 47 0 3.4 af] MTT8 [ 52 2 47 3.4 50 n] MTT9 [ 54 2 49 0 3.5 af] MTT10 [ 54 2 49 3.5 50 n] Table 2

Anhand des Testdatensatzes wurden für verschiedene Unterbänderzahlen n, mehrere Unterbänder-Paare und Schwellwerte empirisch ermittelt. Danach wurden Parameterkombinationen ausgesucht, die einen möglichst großen Abstand der betrachteten Bänder aufweisen. Aus diesen fließen fünf in die Auswertung mit ein. Es gibt hierbei für jedes Bänderpaar zwei Tests, von denen jeweils einer das Signal zuordnen kann, der andere trifft keine Entscheidung (Quotienten die auch die Obergrenze des oberen Bereiches von 50 überschreiten oder negativ werden, sind nicht zu erwarten). Die Mehrheitsentscheidung der daraus resultierenden fünf Zuordnungen wird übernommen, was auch hier, Fehlentscheidungen einer einzelnen Parameterkombination korrigiert.Based of the test data set were for different subband numbers n, several subband pairs and thresholds determined empirically. After that were parameter combinations chosen, the one as possible huge Distance of the considered bands exhibit. From these flow five in the evaluation with. There are two tests for each pair of bands, of which one can assign the signal to one, the other one does not Decision (quotient also the upper limit of the upper range exceed 50 or become negative, are not expected). The majority decision the resulting five Assignments are accepted which also here, wrong decisions of a single parameter combination corrected.

Der Mittelwert-Teiler-Test (MTT) geht als Kontrollwert in die finale Entscheidung mit ein.Of the Mean value divider test (MTT) goes into the final as a control value Decision with.

Innerhalb der sieben Parameterkombinationen des NBT, und der fünf Parameterkombinationen des MTT, wird jeweils eine Mehrheitsentscheidung getroffen. Zusätzlich wird auch durch den SPT festgestellt, ob ein Vorhofflimmern wahrscheinlich ist. Die danach folgende Entscheidungskette ist in 13 dargestellt. Die erste Auswertung trifft der Nachbar-Bereich-Test. Erkennt dieser ein gesundes Signal, so wird der Patient auch als gesund eingestuft („N-Signal"). Eine falsche Zuordnung gesunder Signale in die Gruppe erkrankter soll bestmöglich vermieden werden. Das rechtfertigt den Mehraufwand solche Signale, in denen der NBT Vorhofflimmern detektiert, durch die anderen beiden auf dem Schwerpunkt basierenden Verfahren, überprüfen und gegebenenfalls korrigieren zu lassen. Detektiert der NBT ein Vorhofflimmern und sowohl der Schwerpunkt-Test als auch der Mittelwert-Teiler-Test treffen eine gegenteilige Entscheidung, wird das Signal als gesund eingestuft, und damit die erste Vermutung korrigiert. Ermitteln NBT und MTT unterschiedliche Ergebnisse, oder einheitlich das Ergebnis des NBT, wird ein AF-Signal erkannt. Der NBT wird also nur korrigiert, wenn er eine Erkrankung erkennt, und beide anderen Verfahren dagegen entscheiden.Within the seven parameter combinations of the NBT, and the five parameter combinations of the MTT, a majority decision is made in each case. In addition, the SPT also determines if atrial fibrillation is likely. The following decision chain is in 13 shown. The first evaluation hits the Neighbor Area Test. If the patient recognizes a healthy signal, the patient is also classified as healthy ("N-signal") .The wrong allocation of healthy signals to the group of affected persons should be avoided as far as possible.This justifies the extra effort such signals, in which the NBT detects atrial fibrillation, the NBT detects atrial fibrillation and both the centroid test and the mean divider test make the opposite decision, the signal is considered healthy and corrects the first guess. If NBT and MTT determine different results, or uniformly the result of the NBT, an AF signal is detected. The NBT is corrected only when it detects a disease, and both other methods decide against it.

Aus der kleinen Menge Testdaten wurden die spezifischen Frequenzbänder, und Schwellwerte für die daraus errechneten Quotienten ermittelt. Sowohl mit dem NBT-Schema, als auch dem MTT-Schema wurden systematisch, in rekursiven Schleifen, alle denkbaren Frequenzbänder verglichen. Hierbei wurden nur solche Bändergrenzen gespeichert, bei denen mit maximal einem Fehler eine eindeutige Schwellwerttrennung der Quotienten gesunder und belasteter Signale möglich war.Out The small amount of test data was the specific frequency bands, and Thresholds for determined from the calculated quotients. Both with the NBT scheme, as well as the MTT scheme were used systematically, in recursive loops, all conceivable frequency bands compared. In this case, only those band limits were stored, at those with a maximum of one error have a unique threshold separation the quotient of healthy and loaded signals was possible.

Anschließend wurden alle Bänderkombinationen ausgeschlossen, die redundante Informationen zu anderen Kombinationen ergeben. Sind beide Bänder einer Kombination in einer zweiten Kombination wieder enthalten, enthält die zweite Kombination keine zusätzliche Information und kann gestrichen werden. Anhand der verbleibenden Meßdaten wurden dann die Schwellwerte festgelegt. Somit wird von jeder NBT- bzw. MTT-Parameterkombination maximal eines der Testsignale falsch zugeordnet. Da die Schwerpunkte keine eindeutige Trennung zulassen wurde auch der MTT, der den Mittelwert mit einbezieht, als weniger zuverlässig eingestuft, und die beiden Verfahren (SPT + MTT) als sekundäre Kontrolle in die finale Entscheidung mit einbezogen. Da nach dieser Vorgehensweise, alle Testsignale sowohl vom NBT als auch vom MTT eindeutig unterschieden werden, und somit alle Testsignale korrekt erkannt würden, fließen sie nicht in die statistische Kontrolle mit ein.Subsequently were all band combinations ruled out the redundant information about other combinations result. Are both bands a combination in a second combination again, contains the second combination no extra Information and can be deleted. Based on the remaining measurement data then the thresholds were set. Thus, every NBT or MTT parameter combination maximum one of the test signals wrong assigned. Because the emphases do not allow a clear separation Also, the MTT involving the mean was considered less reliably classified, and the two procedures (SPT + MTT) as a secondary control in the final Decision included. Because after this procedure, all Test signals clearly distinguished from both NBT and MTT and thus all test signals would be recognized correctly, they flow not included in the statistical control.

Die vorliegende Erfindung ermöglicht es, das Vorhofflimmern bzw. -flattern auch in vorhofflimmerfreien Phasen des EKG-Signals zu ermitteln. Wird festgestellt, dass die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von Vorhofflimmern/-flattern vorliegt, ist es beispielsweise denkbar, dass mittels der erfindungsgemäßen Vorrichtung weitere besondere Maßnahmen vorgenommen werden, wie beispielsweise die Aufzeichnung eines Langzeit-EKGs, das es ermöglicht, einen umfassenderen Datensatz zur Auswertung durch den Arzt zur Verfügung zu stellen.The present invention enables it, the atrial fibrillation or flutter even in atrial flicker-free phases to determine the ECG signal. It is determined that the probability for the Occurrence of atrial fibrillation / flutter, it is for example conceivable that by means of the device according to the invention further special activities such as the recording of a long-term ECG, that makes it possible a more comprehensive data set for evaluation by the doctor Available too put.

Claims

Chest strap for early stroke detection with ECG detection means for recording ECG signals as well as with evaluation means, by means of the ECG signals detected by the ECG detection means are evaluated, wherein the evaluation means are designed such that by means of Evaluation means from the ECG signals at least one parameter for Detection of atrial fibrillation / flutter is determined.

Chest strap according to claim 1, characterized that the ECG detection means are dry, non-invasive Electrodes act.

Chest strap according to claim 1 or 2, characterized in that memory means are provided, by means of which the ECG signals and / or the result of the evaluation performed by the evaluation means storable and / or cacheable.

Chest strap according to one of the preceding claims, characterized characterized in that output means are provided by means of which Signals or data can be output.

Chest strap according to claim 4, characterized that the output means are designed such that one or more representing the result of the evaluation Signals are available.

Chest strap according to claim 4 or 5, characterized that detected by the ECG detection means ECG signals and / or the Result of the evaluation carried out by the evaluation means output are.

Chest strap according to one of claims 4 to 6, characterized that the output means are designed such that the output wireless or wired.

Chest strap according to one of Claims 4 to 7, characterized that the output means are designed such that the output acoustically and / or optically.

Chest belt for early stroke detection according to one of claims 4 to 8, characterized in that the output means warning lamps and / or include a display and / or a speaker.

Chest belt for early stroke detection according to one of claims 4 to 9, characterized in that the output means are designed such that with these predefined announcements and / or announcements can be issued are.

Chest strap for early stroke detection according to one of the preceding Claims, characterized in that an autonomous power supply is provided is.

Chest strap according to one of Claims 4 to 11, characterized that the evaluation means are designed such that they depend on the result of the evaluation by means of the output means the delivery a signal and / or a data transmission, in particular the transmission cause the result of the evaluation and / or the ECG signals.

Chest strap according to one of the preceding claims, characterized characterized in that the evaluation means are designed such that they are dependent the result of the evaluation, the continuation of the detection of ECG signals by means of to initiate the ECG detection means.

Chest strap according to claim 13, characterized that the evaluation means are designed such that they the detection cause a long-term ECG using the ECG detection means.

Device for early stroke detection with ECG detection means for recording ECG signals as well as with evaluation means, by means of evaluated by the ECG detection means detected ECG signals be performed, wherein the evaluation means are designed such that by means of Evaluation means from the ECG signals at least one parameter for Detection of atrial fibrillation / flutter is determined, the Evaluation means are further designed such that they depend on the result of the evaluation, the transmission of a signal or from data to at least one receiver and / or the continuation of the Collection of ECG signals causes.

Device according to claim 15, characterized in that that it was with the transmitted Signal is an alarm signal.

Apparatus according to claim 15 or 16, characterized that it is in the transmitted data the result of the evaluation carried out by the evaluation means and / or ECG signals detected by the ECG detection means is.

Device according to one of claims 15 to 17, characterized that the continuation the detection of ECG signals is such that a long-term ECG is recorded.

Device according to one of claims 15 to 18, characterized that the device according to the characterizing Part of one of the claims 2 to 14 executed are.

Device according to one of claims 15 to 19, characterized that the device is portable and preferably as a chest strap according to one the claims 1 to 14 executed is.

Device for early stroke detection with evaluation means, by means of which ECG signals are evaluated, the evaluation means executed in such a way are that by means of the evaluation of the ECG signals at least determines a parameter for detecting atrial fibrillation / flutter is, wherein the evaluation means comprise first means by means of which the captured ECG signals are grouped together, evaluated in groups and these evaluations are summarized to a first characteristic value, wherein the evaluation means comprise second means, by means of which a second characteristic based on the signal distances of the detected EGK signals is determined, and wherein the evaluation means third Having means by which on the basis of the first and of the second characteristic value, a result value is determined which corresponds to the Presence or absence of atrial fibrillation / flutter is.

Apparatus according to claim 21, characterized in that the device comprises ECG detection means for detecting ECG signals having.

Apparatus according to claim 21, characterized that the device over Receiving means, by means of which ECG signals wireless or wired receivable are.

Device according to one of claims 21 to 23, characterized in that the first means of are executed, that the distances of each two adjacent RR spikes of the detected ECG signals are determined and that the differences of the distances (dRR) are determined.

Device according to claim 24, characterized in that the first means are designed such that the differences the distances (dRR) are divided into classes.

Device according to claim 25, characterized in that in that the first means are designed such that a reference difference is determined, wherein as a reference difference, the upper limit of the first Class selected will, in less than a predetermined number of differences the distances (dRR) is.

Device according to claim 26, characterized in that that the first means are executed in such a way that on the basis the reference difference areas are formed in the at least a part of the differences of the distances (dRR) falls and that in dependence the number of distance differences in the ranges (dRR) Values are assigned to the areas from which one is evaluated for the Group of ECG signals characteristic value is determined.

Device according to claim 27, characterized in that that the first means are designed such that for each or for many the groups of ECG signals a characteristic value is determined and that the first characteristic is based on these characteristic values.

Device according to one of claims 21 to 28, characterized that the second means are designed such that the proportion of Determines differences of adjacent RR intervals of the detected ECG signals that's bigger than are a predetermined value and that depending on this portion of the second characteristic value is determined.

Device according to one of claims 21 to 29, characterized the third means are designed such that the result value determined by summation of the first characteristic value with the second characteristic value becomes.

Device according to one of claims 21 to 30, characterized that the first, second and third means in a computing, control, or control unit or a microcomputer are summarized.

Device according to one of claims 21 to 31, characterized that groups of ECG signals each have the same number of ECG signals exhibit.

Device according to one of claims 21 to 32, characterized that the device according to the characterizing Part of one of the claims 2 to 10 executed is.

Device according to one of Claims 21 to 33, characterized that the device is portable and preferably as a chest strap according to one the claims 1 to 14 executed is.

Device for early stroke detection with evaluation means, by means of which ECG signals are evaluated, the evaluation means executed in such a way are that by means of the evaluation of the ECG signals at least determines a parameter for detecting atrial fibrillation / flutter is, wherein the evaluation means are designed such that they are the ECG signals undergo a Fourier transform, wherein the evaluation means Having first means, by means of which from the transformed frequency spectrum a centroid frequency is determined which divides the spectrum into two shares the same integral, wherein the evaluation means second means by means of which the area ratio of neighboring bands the frequency spectrum is determined, and wherein the evaluation means have third means by which the frequency range between 0 Hz and the centroid frequency divided into several equal width bands is and the area ratio of two bands is determined in the frequency range, wherein the evaluation means furthermore, they are designed in such a way that the at least one parameter is determined by means of the results of the first, second and third means is determined.

Device according to claim 35, characterized in that that the evaluation unit is designed such that the presence an atrial flicker-free state is detected when using the first means an atrial flicker-free state is detected.

Apparatus according to claim 35 or 36, characterized in that the evaluation unit of such is performed, that the presence of a pre-atrial flicker-free state is determined when by means of the first means a pathological condition, by means of the second and third means, however, a pre-auricular flare-free state is detected.

Device according to one of claims 35 to 37, characterized that the device according to the characterizing Part of one of the claims 22, 23, 31, 33 or 34 executed is.

System for early stroke detection, with a first device with ECG detection means for detecting ECG signals such as with a second device with evaluation means, by means of which evaluated ECG signals detected by the ECG detection means are, wherein the evaluation means are designed such that by means of the evaluation from the ECG signals at least one parameter for the detection of Atrial fibrillation / flutter is determined, where it is in the first and second device to two structurally separate Units that trades over Have means of communication, by means of which between both devices wireless or wired Data or signals are interchangeable.

System according to claim 39, characterized that the first device is a portable device, especially a chest strap.

System according to claim 39 or 40, characterized that the first device over has an autonomous power supply.

System according to one of claims 39 to 41, characterized that the second device is a device according to a the claims 21 to 35 acts.